Data Analyst

Привет! Мы – Dodo Brands, международная компания, развивающая 2 бренда: Dodo Pizza, Drinkit. Dodo Pizza – самый крупный бренд и лидер в России по количеству открытых пиццерий. Всего у нас 1000+ пиццерий в 22 странах, а ещё есть кофейни. Мы разрабатываем мобильное приложение и сайт для заказа пиццы. Кроме того – собственную информационную систему Dodo IS, которая помогает пиццамейкерам приготовить заказ, курьерам привозить горячую пиццу, а менеджерам на смене и управляющим видеть, насколько эффективны процессы в пиццериях и кофейнях.

Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win.

Мы укрепляем и расширяем команду, и ищем опытных дата-аналитиков.

Основные задачи

1. Поиск точек роста нашего сервиса:

• Глубокий анализ работы бариста с целью формирования гипотез и выявления неоптимальных решений.
• Поиск зон роста в логике приготовления напитков.

2. Ведение проектов по внедрению новых алгоритмов:

• Совместная работа с продуктовой командой над формированием идеологии производительности кофеен.
• Сотрудничество с разработчиками для проработки идеи и архитектуры решений.
• Тестирование новой логики в экспериментах и оценка эффектов от внедрений.
• Создание метрик, дашбордов и системы алертов для улучшения операций.

3. Исследование и улучшение опыта бариста:

• Исследование и анализ качества обучения, найма и удержания бариста.
• Улучшение метрик и создание инструментов для управления ими вместе с командой операций.

Примеры ближайших задач

• Исследование драйверов Service Time и Cooking Time — анализ производственной модели, исследование причин различий в скорости приготовления напитков между разными кофейнями, влияние опыта бариста на скорость приготовления.
• Улучшение модели ожидаемого времени заказа — тестирование влияния работы алгоритма на спрос и удовлетворённость гостей.
• Разработка инструмента для алертинга по качеству сервиса для кофеен.
• Создание умных смен для бариста.

Основные метрики

• Service Time — время обслуживания клиента.
• Predicted Service Time — предсказанное время ожидания для клиента.
• Productivity — количество напитков, приготовленных на одного бариста в час.
• Стоимость одного произведённого напитка.

• Опыт работы дата-аналитиком не менее 3 лет — решение схожих задач.
• Инициативность и умение самостоятельно искать точки роста.
• Опыт работы в аналитике операций B2C-сервисов.
• Техническое образование.
• Умение писать SQL-запросы (в любом синтаксисе, на уровне получения и первичной обработки данных).
• Знание Python (обработка, визуализация, статистические пакеты).
• Понимание и практический навык решения базовых ML-задач (регрессия, классификация, сегментация и т.п.).
• Знание статистики — проведение сложных A/B-тестов, знакомство со Switchback, региональными тестами, Casual Impact.
• Опыт работы с любым BI-инструментом визуализации (Tableau, Power BI, Superset и др.).
• Аналитический склад ума — умение отвечать на конкретные потребности бизнеса, используя данные, умение проводить drill-down анализ.
• Умение понятно доносить результаты анализа до аудитории.

Будет огромным плюсом:

• Любовь к кофе.
• Проживание в локациях, где есть наши кофейни Drinkit.

Мы готовы вам предложить:

• Удаленку или работу в офисе в Москве, в Омега Плазе на метро Автозаводская;
• Расширенная ДМС с первого рабочего дня;
• Оплата профильных конференций, курсов, профессиональной литературы;
• Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, компенсация психологической помощи на платформе Alter);
• Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы;
• Прокачка навыков публичных выступлений (сделаем из вас крутого спикера);
• Помощь в написании профессиональных статей и раскрутку вас, как автора, на профильных ресурсах (Хабр, VC).