Data Analyst

Привет! Мы – Dodo Brands, международная компания, развивающая 2 бренда: Dodo Pizza, Drinkit. Dodo Pizza – самый крупный бренд и лидер в России по количеству открытых пиццерий. Всего у нас 1000+ пиццерий в 23 странах, а ещё есть кофейни. Мы разрабатываем мобильное приложение и сайт для заказа пиццы. Кроме того – собственную информационную систему Dodo IS, которая помогает пиццамейкерам приготовить заказ, курьерам привозить горячую пиццу, а менеджерам на смене и управляющим видеть, насколько эффективны процессы в пиццериях и кофейнях.

Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win.

Мы укрепляем и расширяем команду, и ищем опытных дата-аналитиков.

Основные задачи:

1. Анализ поведения клиентов и маркетинговых кампаний:

• Глубокое исследование клиентских данных с целью формирования гипотез о поведении и предпочтениях пользователей.

• Оценка эффективности маркетинговых кампаний, разработка рекомендаций по их улучшению.

• Поиск зон роста в конверсии клиентов на разных стадиях воронки, анализ клиентских сегментов.

1. Ведение проектов по внедрению аналитики клиентских данных:

• Совместная работа с командой маркетинга над формированием стратегии привлечения и удержания клиентов.

• Построение моделей для прогнозирования возврата клиентов, анализа LTV (lifetime value) и churn.

• Проведение экспериментов для оценки воздействия изменений в маркетинговых активностях.

1. Создание и ведение дашбордов и отчетности:

• Разработка дашбордов и метрик для отслеживания ключевых показателей маркетинговых усилий и поведения клиентов.

• Создание системы алертов для своевременного реагирования на изменения в поведении клиентов и эффективности маркетинга.

Примеры ближайших задач:

• Исследование факторов, влияющих на возврат клиентов и churn: анализ клиентских сегментов, факторов удержания и разработка рекомендаций для повышения лояльности.

• Организация тестирования влияния маркетинговых активностей на вовлеченность и покупательскую активность.

• Построение сегментации клиентов.

• Построение дашборда юнит-экономики гостя

Основные метрики:

1. Retention Rate – коэффициент удержания клиентов.
2. Customer Lifetime Value (LTV) – пожизненная ценность клиента.
3. Churn Rate – коэффициент оттока клиентов.
4. Conversion Rate – коэффициент конверсии на разных стадиях воронки продаж.

Требования:

1. Опыт работы дата аналитиком не менее 3 лет в маркетинге или клиентской аналитике.
2. Инициативность и умение самостоятельно выявлять и анализировать точки роста.
3. Опыт работы в B2C сервисах и понимание гостя.
4. Умение писать SQL-запросы на уровне извлечения и первичной обработки данных.
5. Знание Python для обработки данных, визуализации и статистического анализа.
6. Понимание и опыт решения задач машинного обучения (регрессия, кластеризация, предсказательные модели).
7. Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
8. Опыт работы с BI-инструментами для визуализации данных (Tableau, Power BI, Superset и др.).
9. Способность эффективно доносить результаты анализа до заинтересованных сторон.

Будет плюсом:

• Интерес к клиентскому поведению и маркетинговым стратегиям.

• Опыт работы с данными мобильных приложений и аналитики пользовательского поведения в онлайн-среде.

• Интерес к кофе и продукции Drinkit.

Мы готовы вам предложить:

• Удаленку или работу в офисе в Москве, в Омега Плазе на метро Автозаводская;
• Расширенная ДМС с первого рабочего дня;
• Оплата профильных конференций, курсов, профессиональной литературы;
• Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, компенсация психологической помощи на платформе Alter);
• Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы;
• Прокачка навыков публичных выступлений (сделаем из вас крутого спикера);
• Помощь в написании профессиональных статей и раскрутку вас, как автора, на профильных ресурсах (Хабр, VC).