Data analyst
Обязанности
Мы – Dodo Brands. Компания, которая объединяет несколько брендов: Додо Пицца, кофейни Дринкит, донерные Донер 42 и технологическая компания Dodo Engineering.
Мы родом из России, но наши амбиции глобальны. Сегодня у нас 700+ точек в 14 странах мира, включая Великобританию, Европейские страны, Нигерию.
В нашей сети работает более 23 000 сотрудников, объединенных культурой доверия и открытости.
Мы ищем Data аналитика, который совместно с командой DS будет запускать целевые кампании. Основной фокус в работе – увеличение LTV клиентов через персонифицированные целевые crm-кампании.
Обязанности
Аналитическая поддержка управления ценностью клиента:
- генерация и проверка гипотез;
- оценка эффектов, выявление закономерностей и поиск инсайтов.
- Рекомендации по улучшению взаимодействия с клиентом;
- Оценка маркетинговых инициатив и экспериментов (влияние на показатели сети, клиентские метрики, статистическая значимость изменений);
- Разработка и автоматизация отчетности в Superset, построение систем мониторинга и оповещения
- Поиск инсайтов и аналитика операционных показателей сети, объяснение трендов, аномалий в данных;
- Прогнозирование бизнес метрик;
- Ad hoc аналитические запросы от внутренних заказчиков.
Требования
- Техническое образование;
- Опыт работы с реляционными базами данных, умение писать sql-запросы на уровне выше среднего;
- Знание Python (минимум, основные библиотеки на продвинутом уровне – pandas, numpy, matplotlib, seaborn). Опыт подключения через Python к базам данных;
- Знание статистики, понимание основ теории вероятности и мат. статистики (понимать, как оценивать A/B-тесты, распределения случайных величин, доверительные интервалы и тп);
- Навык работы с любым инструментом визуализации (Tableau, Power BI, Superset и др);
- Аналитический склад ума (умение отвечать на конкретные потребности бизнеса используя данные, умение осуществлять drill-down анализ);
- Умение понятно доносить результаты своего анализа до аудитории.
Будет плюсом
- Знание основных продуктовых метрик (LTV, ARPU, Retention и т.д.);
- Навыки реализации в Python, такие как: прогнозирование, построение сегментации, основы машинного обучения;
- Финансовая грамотность. Понимание, как строится unit-экономика активности/кампании.
Условия
Что предлагаем?
- Открытую и доверительную корпоративную культуру;
- Возможность самостоятельно принимать решения;
- Обучение на внешних ресурсах за счет компании: профильные конференции и курсы;
- Прокачку вашего личного бренда (сделаем из вас крутого спикера);
- Хорошие условия: адекватная официальная заработная плата (обсуждается на интервью), 100% ДМС с 1 дня, 100% оплата больничного 7 дней в году, скидки от наших партнеров;
- Участие в опционной программе;
- Уютный офис в центре Москвы на м. Автозаводская (на период пандемии - дистанционная работа).