logo

Data analyst

Вакансия уже неактуальна и находится в архиве

Обязанности

Мы – Dodo Brands. Компания, которая объединяет несколько брендов: Додо Пицца, кофейни Дринкит, донерные Донер 42 и технологическая компания Dodo Engineering.

Мы родом из России, но наши амбиции глобальны. Сегодня у нас 700+ точек в 14 странах мира, включая Великобританию, Европейские страны, Нигерию.

В нашей сети работает более 23 000 сотрудников, объединенных культурой доверия и открытости.

Мы ищем Data аналитика, который совместно с командой DS будет запускать целевые кампании. Основной фокус в работе – увеличение LTV клиентов через персонифицированные целевые crm-кампании.

Обязанности

  • Аналитическая поддержка управления ценностью клиента: 

    • генерация и проверка гипотез;
    • оценка эффектов, выявление закономерностей и поиск инсайтов.
  • Рекомендации по улучшению взаимодействия с клиентом;
  • Оценка маркетинговых инициатив и экспериментов (влияние на показатели сети, клиентские метрики, статистическая значимость изменений);
  • Разработка и автоматизация отчетности в Superset, построение систем мониторинга и оповещения
  • Поиск инсайтов и аналитика операционных показателей сети, объяснение трендов, аномалий в данных;
  • Прогнозирование бизнес метрик;
  • Ad hoc аналитические запросы от внутренних заказчиков.

Требования

  • Техническое образование;
  • Опыт работы с реляционными базами данных, умение писать sql-запросы на уровне выше среднего;
  • Знание Python (минимум, основные библиотеки на продвинутом уровне – pandas, numpy, matplotlib, seaborn). Опыт подключения через Python к базам данных;
  • Знание статистики, понимание основ теории вероятности и мат. статистики (понимать, как оценивать A/B-тесты, распределения случайных величин, доверительные интервалы и тп);
  • Навык работы с любым инструментом визуализации (Tableau, Power BI, Superset и др);
  • Аналитический склад ума (умение отвечать на конкретные потребности бизнеса используя данные, умение осуществлять drill-down анализ);
  • Умение понятно доносить результаты своего анализа до аудитории.

Будет плюсом 

  • Знание основных продуктовых метрик (LTV, ARPU, Retention и т.д.);
  • Навыки реализации в Python, такие как: прогнозирование, построение сегментации, основы машинного обучения;
  • Финансовая грамотность. Понимание, как строится unit-экономика активности/кампании.

Условия

Что предлагаем?

  • Открытую и доверительную корпоративную культуру;
  • Возможность самостоятельно принимать решения;
  • Обучение на внешних ресурсах за счет компании: профильные конференции и курсы;
  • Прокачку вашего личного бренда (сделаем из вас крутого спикера);
  • Хорошие условия: адекватная официальная заработная плата (обсуждается на интервью), 100% ДМС с 1 дня, 100% оплата больничного 7 дней в году, скидки от наших партнеров;
  • Участие в опционной программе;
  • Уютный офис в центре Москвы на м. Автозаводская (на период пандемии - дистанционная работа).
Вакансия уже неактуальна и находится в архиве